表3APH评价尺度成对比较定义内容同等重要(Equal Importance)两个要素具有同等的重要性3稍微重要(Moderately More importance)认为其中一个要素较另外一个要素稍微重要5相当重要(Strongly More Importance)强烈倾向于某个要素明显重要(Very Strongly Importance)非常倾向于某个要素9绝对重要(Extremely Importance)某一要素非常重要2,4.6.8两个相邻标度的中间值，折中情况下使用当甲要素与乙比较时，若被赋予以上某个标上述数值度值，则乙要素与甲要素比较时的权重就是的倒数那个标度的倒数(资料来源：The Hierarchon:A Dictionary of Hierarchies.Saaty,PA-9.)通过对元素进行两两比较得到比值形成一个判断矩阵。假设一级指标中有6个元素，令6个元素分别为U1、U2、U3、U4、U5和U6,则两个元素的比较值aa/a;(i、j1,2,3n),可得到表3。表4一级指标判断矩阵表AUIU2U3U4UsU6ui dh1心Z争女U12U1/U41bU/U5胡/U6U2U2/0儿了菜JU20302U4JU2/U502/U6U3U3/U1U3/U21U3/U4U3/U5U3/U6U4U4/U1U4/U2U4/U31U4/U5U4/U6U5U5/U1U5/U2U5/U3U5/U4U5/U6U6U6/U1U6/U2U6/U3U6/U4U6/U51同理，可得二级指标及三级指标的判断矩阵n*n和m*m,其中，n为二级指标因素个数，m为三级指标因素个数。第三步：确定指标权重。设判断矩阵Ann的最大特征根为入mx,则其相应的特征向量为o,解判断矩阵Ann的最大特征根，A。=入axo,所得o经归一后，即为同一层次相应元素对于上一层次某一因素相对重要性的权重向量。权重的计算方法如下：(1)计算元素的几何平均值计算判断矩阵中每行所有元素的几何平均值，得到向量M=(mm2m3…mn)T,其中，(2)特征向量归一化处理对每一列的向量做归一化处理，得到相对权重向量0=(o1o2o3.⊙)T,其中，筑素前网Z沁.ET 0,=m,jl,2,3…,令一级指标的表达式为SS,S2S…ST,二级指标的表达式为0=(010203.0m)T,三级指标的表达式为p=(p1p2p3.pm)T,其中i为第i个二级（三级）指标，n为第i个二级（三级）指标的指标个数。(3)计算最大特征根矩阵Ann的最大特征根为入max,计算公式为：m1 (0)a,==l==—),其中A@是nn01030权向量o乘以Ann得到的列向量Ao中的第i个分量。(4)矩阵一致性检验在分析实际问题的过程中，由于判断对象的复杂性以及个体思维判断的差异性，判断者对判断时所采用的标度及所比较的对象有时缺乏清除的认识，可能会出现各要素间排序矛盾，或者要素间排序局部一致但整体混乱，或者各要素之间经过比较之后，其重要性比例缺乏首尾一贯性，即整体序筑乏满意致性这时候就需要重新调整数据，得到干组新的权重，直到数据通过一致性验证。判断矩阵一致性公式为C.I.=入max-n,平均随机一致性公式为C.R.=C.I.,R.L.为随n-1R.I.CI.机一致性指标，由表4查得。当C.R.=<0.1时，判断矩阵具有满意的一致性，否则<>RI.需要重新调整判断矩阵的取值，直到C.R.<0.10。<>表5随机一致性指标表阶数3456789101112131415R.1.0.580.891.121.241.321.411.451.491.521.541.561.581.59(资料来源：张炳江，层次分析法及其应用案例，2014：53)4.3因素权重评价因素权重计算是为了下一步对村庄规划实施成效进行进一步的量化评价做的前提工作。通过量化评价与质化评价相互协调结合，使最终的评价结果与实际状况更加吻合。前文介绍了层次分析法(AHP)的原理与具体的计算方法，本研究中对评价因素权重的计算选用层次分析法(AHP),权重赋值通过对评价内容的认知以及笔者从事规划工作的经验获得，然后通过计算校验因素权重分析的一致性，防止数据编码过程中出现错误而使结果背离实际。興尚理筑素前阀Z.ZC.ET
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