学海泛舟Academic Research大数据环境下的城市公共交通规划与运营李荣12(1.江西警察学院交通管理系，南昌3300002.北京交通大学交通运输学院，北京100044)摘要：近年来，随着人工智能的快速发展，大数据技术在城市公共交通规划与运营方面得到广泛应用。本文从规划和运营两个角度分别阐述了大数据环境下城市公共交通管理的理论和实践进展，具体包括客流调查与预测，线网优化调整，营运调度和多样化服务四个方面内容。并在此基础上总结了现有研究和应用的优势和不足，为大数据环境下城市公共交通规划与运营提供科学指导。关键词：大数据环境；城市公共交通；规划与运营中图分类号：U491.17文献标志码：AUrban public transport planning and operation in big data environmentLi Rong'.2(1 Department of Traffic Management,Jiangxi Police Institute,Nanchang 3300002 Beijing Jiaotong University School of Transportation,Beijing 100044)Abstract:In recent years,with the rapid development of artificial intelligence,big data technology has been widelyapplied in urban public transport planning and operation.From two aspects of planning and operation,this paper expoundsthe theoretical and practical progress of urban public transportation-management-under-large data environment,includingfour aspects of passenger flow survey and forecast,optimization and adjustment of line network,operation schedulingand diversified services.On the basis of this,the advantages and disadvantages of existing research and application aresummarized,so as to provide scientific guidance for urban public transport planning and operation in big data environment.Key words:Big data environment;urban public transport;planning and operation城市公共交通是保障居民出行和缓解交通拥堵的重要交通方式，是绿色出行的贡献者，在促进城1规划篇市发展中具有非常重要的地位。《城市公共交通“十三五”发展纲要》明确提出大力推进大数据、1.1客流调查与预测云计算、移动互联网技术在城市公交出行信息服务领域的应用山，由此可见，未来充分利用海量大数传统的客流调查主要是指通过投入大量人力资据及其分析技术是智能公交行业发展的必经之路。源进行OD调查以及数据采集。通过客流调查分析，智能公交系统通过以下几个方面与大数据技术的深预测客流规律，进而科学指导线网规划和线路调整。度融合，将彻底改变智能公交行业发展格局。本文这种方式需要投入大量人力进行OD调查和数据收分别从规划和运营两个角度阐述大数据环境下的城集。随着一卡通技术的快速发展，IC刷卡数据一市公共交通管理。定程度反映了客流规律，通过模分析，可以更全面地反映客流情况，为决策者提供精确结果，而非基金项目：江西省教育厅科学技术研究项目(GJ161177),中央高校基本科研业务费专项资金资助传统调查方式的抽样调查。通过大数据分析技术，(2017YJS117)对其进行模仿真，为公交线网规划和线路调整提30《城市公共交通)URBAN PUBLIC TRANSPORT2018·10運蜀Z.ZC
本站所有资源由用户上传，仅供学习和交流之用；未经授权，禁止商用，否则产生的一切后果将由您自己承担！素材版权归原作者所有，如有侵权请立即与我们联系,我们将及时删除